Selon Ted Sanders, la taille explique une grande partie des écarts entre IA
Selon Ted Sanders, une grande partie des écarts de performance entre modèles d’IA tient à leur taille, mais aussi à leur prix par token. Faut-il le plus gros ?
Selon Ted Sanders, une grande partie des écarts de performance entre modèles d’IA tient à leur taille, mais aussi à leur prix par token. Faut-il le plus gros ?
Google Research propose une phase de « sommeil » pour que les LLM retiennent de nouveaux faits sans effacer les anciens. Avancée réelle ou simple métaphore ?
Une prépublication arXiv teste sept modèles d’IA : face à un utilisateur qui insiste, ils lâchent souvent la bonne réponse. Que faire concrètement ?
AllenAI a testé six LLM comme juges de nouveauté sur des idées de recherche : un prompt reformulé fait chuter la précision de 93,5 % à 40,9 %.