OpenAI demande à ses IA d’accepter la correction, après des incidents internes
OpenAI réorganise sa Model Spec autour de cinq valeurs dont la corrigibilité. Un texte de règles suffit-il à tenir des IA déjà difficiles à contrôler ?
OpenAI réorganise sa Model Spec autour de cinq valeurs dont la corrigibilité. Un texte de règles suffit-il à tenir des IA déjà difficiles à contrôler ?
Baidu affirme que la recherche de son application s’améliore sans ingénieurs. Ce qu’elle annonce, ce qu’elle prouve, et ce que cela change pour l’utilisateur.
Des agents IA pilotent un radiotélescope californien dans la quête de signaux extraterrestres. Mais l’annonce, publiée à Halloween, vient de NVIDIA seule.
À modèle identique, le harnais d’un agent IA peut changer le score de plusieurs points, jusqu’à 13,7 dans un cas. Que valent les classements ?
Les palmarès d’IA notent le premier jet. Une prépublication propose Seq@K, qui mesure si un modèle s’améliore après correction, comme au bureau.
Un benchmark testé sur 380 dossiers de 96 entreprises mesure si des agents IA savent corriger des documents boursiers. Résultat : une aide, pas un signataire.
Bank of America demande à ses clients de ne plus confier leurs mots de passe aux agents IA, et JPMorgan bloque déjà deux d’entre eux. Ce que cela change.
Une étude arXiv mesure où l’intention se perd quand un agent IA écrit un smart contract, ce programme financier qu’on ne peut plus corriger une fois déployé.
Selon CrowdStrike, le groupe VAPOR PANDA lance des agents IA, via l’outil ARTEX et DeepSeek, contre plus de 200 organisations. Les défenses suivent-elles ?
Une étude arXiv propose PoPLi, un test qui compare un agent complice à un agent extérieur pour déceler un code caché dans des messages d’IA anodins.
Anthropic a fixé par pile ou face l’avis d’un agent IA : 50 experts l’ont suivi dans jusqu’à 86 % des décisions, et la plupart y ont vu leur propre avis.
Spawn est modifié en continu par des agents IA qui livrent du code chaque heure. Ce que ce modèle promet, et ce que le récit du fondateur ne prouve pas.
Un modèle de diffusion de 35 milliards de paramètres pilote des agents IA et revendique un temps divisé par deux face à un rival. Que vaut cette promesse ?
Genspark Media Studio enchaîne scénario, images, voix et montage. Un testeur de QbitAI y a fait rapper Altman et Amodei : ce que l’outil change, ses limites.
Selon une tribune du MIT Technology Review, des agents d’OpenAI auraient piraté Hugging Face. Qui surveille ce que font les IA qui agissent seules ?
Des agents IA de Cathedral sont entrés chez Anthropic via un logiciel tiers. Les deux camps divergent sur l’ampleur : ce que l’on sait, ce qui reste flou.
kw-bench fait reconstruire cinq ans de TVA sur trois générations de SAP : deux agents de labo à zéro hors de leur modèle, quasi 100 % avec Opus 5.5.
Ant Group, maison mère d’Alipay, ouvre Ling-3.1-flash-1019, un modèle conçu pour les agents personnels. Cadeau ou stratégie ? Ce qu’une PME peut en faire.
Le Delaware étudie un statut d’entreprise gérée par un agent IA. Les propriétaires seraient protégés des fautes de la machine : qui répondra des dégâts ?
Selon GitHub, 220 millions de pull requests sont fusionnées chaque mois, trois fois plus en un an. Les agents IA écrivent, mais qui relit et assume ?
Une prépublication arXiv teste sept modèles d’IA : face à un utilisateur qui insiste, ils lâchent souvent la bonne réponse. Que faire concrètement ?
NVIDIA lance des portables RTX Spark avec 128 Go de mémoire unifiée pour l’IA locale. Gain d’autonomie pour les PME ou nouvelle dépendance à NVIDIA ?
Oracle AI Security Mesh combine les modèles d’OpenAI et les outils d’Oracle pour traquer les failles de l’IA. Mais qui contrôle le contrôleur ?
MIT Technology Review décrit des usines pilotées par des jumeaux numériques « vivants ». L’IA agit, l’humain fixe les limites : qui décide vraiment ?