Un modèle théorique : l’IA fiable aide à juger mais réduit l’entraînement
Une prépublication arXiv modélise un paradoxe : un assistant IA précis améliore les jugements du moment mais réduit les occasions de pratiquer seul.
Thème : travail
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Des experts adoptent l’avis d’une IA tiré à pile ou face sans le savoir
Anthropic a fixé par pile ou face l’avis d’un agent IA : 50 experts l’ont suivi dans jusqu’à 86 % des décisions, et la plupart y ont vu leur propre avis.
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Spawn livre du code toutes les heures grâce à des agents IA autonomes
Spawn est modifié en continu par des agents IA qui livrent du code chaque heure. Ce que ce modèle promet, et ce que le récit du fondateur ne prouve pas.
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Agents IA au bureau : le même modèle réussit ou non selon l’outil qui le pilote
kw-bench fait reconstruire cinq ans de TVA sur trois générations de SAP : deux agents de labo à zéro hors de leur modèle, quasi 100 % avec Opus 5.5.
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Chez Amazon, l’IA qui n’aide pas devient un constat à documenter
Amazon demande à ses ingénieurs de documenter quand l’IA ne les aide pas. Retour d’expérience ou pression douce ? Chez Anthropic, l’entretien de code recule.